요즈음 인공지능이 발달하면서, 인공지능 활용 분야가 엄청 넓어진 것 같습니다. 그런데 인공지능을 이야기 하면 학습이란 단어가 많이 쓰입니다. 

인공지능은 공부 안하고 학습만 합니다.  

예전부터 학습과 공부는 다른 단어입니다. 

인공지능이 뜨면서 다시 이 단어가 정확해진 것 같습니다. 

학습(學習 learn)은 공부(工夫, study)와 다른 의미 입니다. 

머신런잉(macine learing)이라고 하지, 머신스터디 (macine study)라고 안 하거든요!!

왜 그럴가요? 

  학습은 이미 다름 사람들이 연구하고 탐구한 지식 덩어리를 자기 머리속에 체계적으로 집어 넣는 것을 이야기하고요, 공부는 탐구하여 찾아내는 것을 말합니다. 

  이미 사천년 전의 학자들이 정립하고 찾아 놓은 개념입니다.

한자로는 學習은 배울학(學), 익힐습(習)이라고 하여 이미 선생님들이 찾아 놓은것을 배우고 익히는 것을 학습이라고 합니다.  즉 인공 지능은 새로운 것을 찾는게 아니라 이미 인간 선생님들이 만들어 놓은 교과서를 'ㅎ~니라, ㄱㄹㅎ~~니라'하면서 외우는 것을 학습이라고 합니다.  인공지능이 학습한다는 이야기를 이해 하셨죠? 

공부(工夫)는 장인 공(工)자와 사내부(夫(도는 지아비 부))라고 그저 만드는 사람을 가르키는 단어입니다.  우리는 중국이나 한국은 글자를 많이 학습한 인간들이 유식한 줄 알고 숭배하던 시절이 있습니다.  아직도 그런 사람들이 있고요. 

반면에 중국이나 대만은 이공계가 대우 받는 사회랍니다. 

아마 예전에는 일본처럼 이공계 즉 장인들이 매우 존경받던 시절이 있었답니다. 기원전의 진나라 진시황때에 이공계가 대우 받던 절정기였었는데, 진시황은 이공계를 즉 공부(장인들)을 아주 중요시 여겼답니다.  

진시황이 중국을 통일 할 수 있었던 이유가 이공계 공부들을 우대하는 정책을 폈기 때문이랍니다.  정치가 어떠니 저떠니 하는 (진시황 생각에)정치몰이배들과 그 책들을 몰아내고, 이공계 책들을 마구마구 발행하여 진나라의 생산성을 전 중국의 70%(사학자들이 이야함)을 차지할 정도로 잘 사는 나라로 만들었다고 합니다.  운하도 만들고, 우수한 영농법도 만들고 철기로 농기구도 개발해서 보급했다고 합니다.  가장 중요한 국가 표준을 만들어서 모든 마차바퀴와 굴대등도 표준화 시키고,  저울, 용량 측정용기도 표준(도량형 표준이라고 합니다)을 만들고 전 국가나 지방별로 다른 언어와 한자를 표준말과 글을 만들었다고 합니다.

그게 왜 중요할까요? 

가령 전쟁터에서 마차의 바퀴가 부서지거나 굴대가 부서지면 고장난 마차 2대 합쳐서 멀쩡한 마차를 만들 수 있겠죠? 창이 부서져도 그렇고... 

어쟀던 그런것이 역사책에서 소홀하게 쓰여 있는 (간신히 그런 자료를 찾아내는 헬박사의 능력이란~~!!) 이공계가 나라를 부강하게 한다는 사항입니다. 

어찌 되었던 공부는 아직은 로봇들의 영역이 아니랍니다. 

그래서 

로봇들과 인공지능은 아직 학습만 하고 있답니다.

주변에 누가 로봇트가 공부한다면 [무식하구나]하고 웃고 넘어 갑시다.     

- 오늘도 공부하는 헬박사 씀 -